A dräi Joer hunn ech e KI-Agent a Produktioun bruecht, an duerno hunn ech e mat mengen eegene Hänn ofgeschalt. Hie konnt gutt schwätzen. Hien huet präzis geäntwert. An hien huet kengem säi Problem geléist.
Dat ass den Deel, deen bal keen erzielt. De Marché ass voll mat Lancement-Berichter an eidel u Berichter iwwer Ofschaltungen — an déi zweet léieren méi.
Dësen Artikel huet zwou Halschenten. An der éischter mäin éierlechen Inventar: wat leeft, wat nach am Test ass, wat gestuerwen ass, a firwat dat, wat meng Liwwerung am meeschten erhéicht huet, net kënschtlech Intelligenz war. An der zweeter d’Marchészuelen, déi erklären, firwat dës Geschicht wichteg ass fir all deen, deen haut mat Technologie schafft — dorënner firwat d’Scrum-Master-Jobofferten ëm 62 % gefall sinn, während 85 % vun de Product-Manager-Offerten elo KI froen.
Wien hei schwätzt
Ech hunn am Grafikdesign ugefaangen. Duerno sinn ech an d’IT gewiesselt, hunn Joren a WordPress an an der Webentwécklung verbruecht — méi wéi zwee Joerzéngten mat Siten, Serveren a kabutte Saachen a Produktioun. Haut schaffen ech am MarTech: déi Schicht, wou Marketing, System a Geld sech treffen.
Ech sinn kee KI-Fuerscher. Ech sinn dee Typ, deen de Telefon ophëlt, wann de Checkout e Freideg am Owend net méi duerchgeet. Meng Clienten sinn richteg Betriber, déi zesummegerechent méi wéi eng Millioun Reais de Mount ëmsetzen, a wat si bei mir kafen, ass keng Technologie — et ass Prévisibilitéit.
Dat verännert, wat ech Erfolleg nennen. E Modell, deen an enger Demo beandrockt an um Rand vum richtege Flux versot, ass fir deen, deen mech bezuelt, näischt wäert. Dee Moossstaff erkläert all Entscheedung, déi elo kënnt.
Firwat ech roueg bliwwen sinn
Ech hunn d’Evolutiva 2022 gegrënnt an hunn zënterhier wéineg publizéiert. Dat war keng Content-Strategie. Dat war Zäitmangel an, éierlech gesot, e bësse Angscht, ze schwätzen, ier ech eppes hunn, wat ech weise kann.
Dräi Joer méi spéit hunn ech et. Och dat, wat net funktionnéiert huet.
De KI-Agent, deen a Produktioun gaang ass — an deen ech ofgeschalt hunn
Hien huet funktionnéiert. An trotzdem war et e Feeler, hien um Netz ze loossen.
E Client huet den Dag Dosende vun Uriff mat de selwechte Froen kritt: Status vum Kontrakt, Duplikat vun der Rechnung, Transfert vum Titulaire. D’Informatioun war do — verspreet op Dausende vun Dokumenter, Exporten a Tabellen, déi sech iwwer Joren ugesammelt hunn.
Ech hunn en RAG-Agent gebaut (Retrieval-Augmented Generation, also Generatioun mat Informatiounsrecherche — op gutt Lëtzebuergesch: d’KI sicht d’Äntwert an der richteger Datebasis vum Client, ier se äntwert, anstatt eppes z’erfannen). Hien ass a Partnerschaft mat enger anerer Technologiefirma a Produktioun gaang.
Den Agent huet d’Fro verstanen. Hien huet dat richteg Dokument fonnt. Hien huet d’Äntwert kloer formuléiert. No all Konversatiounsmetrik huet hie bestanen.
An ech hunn hien ofgeschalt.
Firwat ech eppes ofgeschalt hunn, wat funktionnéiert huet
Well gutt beroden net datselwecht ass wéi léisen.
De System vum Client hat keng Integratiounspunkten no ausse. Den Agent konnt soen „Är Rechnung ass de 12. Mäerz verfall“, mä hie konnt keen Duplikat generéieren. Hie wousst, datt en Transfert méiglech war, mä hie konnt de Prozess net starten.
Dat war e brillanten Mataarbeider, dee an engem Raum ouni Telefon zougespaart war.
De Client, deen ugeruff huet, wollt keng Informatioun. Hie wollt säi Problem geléist hunn. Den Agent huet de hallwe Wee geliwwert — an e halwe Wee am Client-Service ass heiansdo méi schlecht wéi guer näischt, well en Erwaardunge weckt an de Client zréck an d’Waardeschlaang schéckt.
De Feeler war net beim Modell. Hie war bei der Infrastruktur drënner. An e System um Netz ze halen, deen e gudden Androck mécht ouni Resultat ze liwweren, ass technesch Schold, déi als Vitrinn verkleed ass.
Dat war déi deierste Lektioun, déi ech geléiert hunn, a si ass meng Regel gi: KI ouni Handlungsfäegkeet ass eng Demo, kee Produkt.
Firwat en Legacy-System zu engem SaaS gi ass, ier en a Produktioun koum
En anere Client huet op engem Legacy-System geschafft, dee d’Volumen net méi gepackt huet: récurrent Fakturatioun, manuell Verrechnung, Tabellen, déi per E-Mail erëmgeschéckt goufen. Ech hunn mam Neibau ugefaangen — Datebank-Migratioun, Container, Datepipeline, automatiséiert Fakturatioun.
Op der Halschent vum Wee hunn ech eppes gemierkt, wat de Projet verännert huet: de Problem war net dee vun deem Client. Et war dee vum ganze Secteur.
All Betrib an deem Marché hat datselwecht Wéi, dee selwechte manuelle Prozess, déi selwecht Tabell. Eng Léisung op Mooss fir een Client ze bauen, hätt een Fall geléist. Eng Multi-Tenant-Plattform ze bauen — e SaaS, wou all Firma hiren eegene Raum op der selwechter Basis huet — géif de ganze Marché léisen.
Ech hunn d’Architektur op SaaS ëmgebaut.
Éierlech Reserve: dee System ass nach net a Produktioun. Hien ass an der Pilotphase. Ech kéint „SaaS-Plattform fir de Secteur“ schreiwen an Iech loossen denken, datt Dosende vu Clienten dorop lafen. Dat ass net de Fall. Et gëtt eng fäerdeg Architektur, e Pilot, dee leeft, an eng Produktentscheedung, déi ech verteidegen — mä Produktioun ass e Wuert, dat een eréischt benotzt, nodeem e richtegen Benotzer op de System ugewise ass fir ze schaffen.
Firwat den Devisen-Desk nach am Test ass (an et bleift, bis en richteg ass)
Ech hunn en digitale Devisen-Handelsdesk gebaut: Kursnotéierung, Kontrakt, Compliance-Dokumentatioun, alles an Echtzäit. Do dran handelt e KI-Agent als Interface vum System — den Operateur schwätzt, an den Agent féiert bannen am richtege Flux aus.
Dat ass genee d’Gegendeel vum éischte Fall: hei huet d’KI Hänn.
An genee dofir ass et nach am Test.
De System beweegt richteg Geld, vu richtege Clienten, a verschiddene Länner. D’Operatioun muss séier sinn, well Devisen e Kursfënster hunn. Si muss feelersécher sinn, well eng verwiesselt Zuel kee Bug ass — et ass de Verloscht vun engem. A si muss auditéierbar sinn, well do Reguléierung mat am Spill ass.
Wann de Präis vum Feeler finanziell ass an iwwer Grenzen ewech geet, ass „et schéngt ze funktionnéieren“ kee Fräigabekriterium. Hast ass hei keng Agilitéit: et ass Onverantwortlechkeet.
Wat ech geléiert hunn, andeem ech méi wéi R$ 25.000 fir KI ausgi hunn
Ech hunn an de leschte Jore méi wéi R$ 25.000 an Tools fir kënschtlech Intelligenz investéiert — ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, OpenRouter, OpenCode, a praktesch all Kombinatioun vun Abonnement a Modell, déi an där Zäit existéiert huet.
Dat war kee Cours. Dat war deeglech Praxis, bei Aarbecht, déi geliwwert musst ginn.
D’onbequemst Erkenntnis: wat ech wousst, huet sech bal all Woch geännert. De Modell, dee fir eng Aufgab am Januar de bescht war, war et am Mäerz net méi. Den Prompt-Trick, dee funktionnéiert huet, war net méi néideg, soubal de Modell besser gouf. En Tool, dat essentiel geschéngt huet, gouf mat enger Versioun iwwerflësseg.
Wien KI als eppes behandelt huet, wat een eemol léiert, steet mat datéiertem Wëssen do. Wat sech ophäift, ass net de Shortcut — et ass de Kritär: ze wëssen, wéini e Modell gutt genuch ass, wéini de Problem net de Modell ass, a wéini déi richteg Äntwert ass, guer keng KI ze benotzen.
Wat d’Agenten mat de Systemer verbënnt: MCP
Wat dat alles haut zesummenhält, ass MCP — Model Context Protocol, e Standard, deen vun Anthropic, Google a Microsoft ugeholl gouf, fir de Sproochmodeller „Hänn“ ze ginn.
An der Praxis: mat MCP schwätzt de Modell net nëmmen. Hie freet d’Datebank of, start Prozesser, hält Informatioune fest a gëtt d’Resultat bannen am System zréck.
Erënnert Dir Iech un den Agent, deen am Raum ouni Telefon zougespaart war? MCP ass de Telefon. Wann et deemools schonn esou reift wéi haut gewiescht wier, hätt ech wuel näischt ofgeschalt.
Wat meng Liwwerung wierklech verduebelt huet — an et war net KI
Et war de Prozess.
Dat enttäuscht normalerweis déi, déi den Numm vun engem Tool erwaarden, mä et ass déi éierlech Äntwert. KI huet meng Ausféierungsgeschwindegkeet erhéicht. De Prozess huet meng Konstanz erhéicht — a Konstanz ass dat, wat de Client kaaft.
Ech schaffen de gréissten Deel vun der Zäit eleng. Scrum, wéi et am Handbuch steet, setzt en Team viraus: Daily mat méi Leit, getrennte Rollen, Alignment-Zeremonie. Eleng gëtt dat Theater — eng Reunioun mat mir selwer.
Ech hunn et ugepasst. Ech hunn dat behalen, wat e richtege Problem vun deem léist, dee eleng schafft:
| Scrum-Praktik | Wéi ech et fir d’Solo-Operatioun ugepasst hunn |
|---|---|
| Sprint | Zouene Wochenzyklus, mat am Ufank gefruerene Scope |
| Prioriséierten Backlog | Eng eenzeg Schlaang no Impakt beim Client, net no der Loscht vum Dag |
| Daily | Kuerze Réckbléck moies: wat blockéiert ass a wat haut erausgeet |
| Definition of Done | Kritär geschriwwen ier et ugeet — ouni dat gëtt „bal fäerdeg“ éiweg |
| Velocity | Zouene Cards pro Woch — déi eenzeg Metrik, déi ech verfollegen |
| Retrospektiv | Eng hallef Stonn freides: wat sech verspéit huet a firwat |
De Gewënn ass vu kenger eenzeler Praktik komm. Hien ass dovun komm, datt ech opgehalen hunn, all Dag Prioritéite festzeleeën. En offene Scope an eng beweeglech Schlaang friessen eng Energie, déi keen zesummerechent — a wann een eleng schafft, ass déi Energie déi knappste Ressource, déi et gëtt.
Resultat: ech maachen zirka duebel sou vill Cards pro Woch zou. Net well ech méi Stonne schaffen. Well ech manner ophalen, manner nomaachen an dat fäerdeg maachen, wat ech ufänken.
D’Kombinatioun, déi funktionnéiert, ass déi: KI, fir méi séier auszeféieren, Prozess, fir dat Richtegt auszeféieren. Nëmmen déi éischt Halschent produzéiert vill wechwerfbar Aarbecht mat grousser Geschwindegkeet.
Déi éierlech Analys vun de Jobofferten: wat geklommen ass, wat zesummegefall ass
Während ech dat gebaut hunn, huet de Marché sech op eng Manéier nei organiséiert, déi bal keen virausgesot huet. Ech sinn hannert de Zuelen hiergaang — an e puer dovun sinn onbequem.
Wat mat den Agile- a Produkt-Jobofferten geschitt ass
Fuert mat der Maus iwwer d’Balken, fir d’Quell vun all Zuel ze gesinn.
Permanente Scrum-Master-Jobofferten a Groussbritannien, a Fënstere vu 6 Mäint. Déi dedizéiert Funktioun ass an zwee Joer ëm 62 % geschrumpft.
Wat net gefall ass: d’Praktik. Scrum leeft weider an 87 % vun de Teams. D’Firmen hunn d’Method an d’Engineering integréiert an de separaten Posten gestrach.
De Marché fir Product Manager huet sech erholl — mä d’Erhuelung huet en Besëtzer: KI.
Den Ënnerscheed tëscht dem dritten an dem véierte Balken ass d’oppe Lück vum Marché: 30 % vun den Offerten froen KI, manner wéi 5 % vun de Beruffsleit hunn schonn eppes richteg mat KI geliwwert.
Wien d’Kompetenz huet, verlaangt méi dofér — an d’Prim huet sech an engem Joer verduebelt.
Éierlech Reserve: d’Jobdaten kommen haaptsächlech aus Groussbritannien an den USA. D’Richtung léisst sech op Brasilien iwwerdroen; d’exakt Magnitude net. Benotzt et als Gréisstenuerdnung.
Quellen: IT Jobs Watch (Jan. 2026) · Dexity, 654 Jobofferten (Juli 2026) · PwC (2025) · Lenny’s Newsletter · LinkedIn Workforce Insights · Humanizing Work
Firwat d’Scrum-Master-Jobofferten zesummegefall sinn
Well d’Praktik absorbéiert gouf an de separaten Posten sech net méi gerechtfäerdegt huet.
Am Januar 2023 huet Capital One méi wéi dausend Posten als Scrum Master, Agile Coach a Delivery Lead an enger eenzeger Entscheedung gestrach. Royal London huet e puer Mäint méi spéit 90 % vu sengen Agile Coaches entlooss. A Groussbritannien sinn d’permanente Scrum-Master-Jobofferten an zwee Joer vu 79 op 30 gefall — e Fall vu 62 %.
D’Begrënnung vu Capital One selwer ass dee Deel, deen interessant ass: d’Roll war „kritesch an den Ufanksphase vun der Transformatioun“, mä mat der Reife vun der Organisatioun war de natierlechen Schrëtt, „d’agile Liwwerprozesser direkt an d’Engineering ze integréieren“.
Iwwersat: d’Method huet gewonnen, de Posten huet verluer. Scrum leeft weider an 87 % vun de Teams. Wat verschwonnen ass, ass déi Persoun, déi exklusiv ugestallt gouf, fir Zeremonien ze moderéieren.
Et gëtt en zweete Faktor, an deen ass méi haart. Et gëtt méi wéi 4 Millioune agile Zertifikater, déi weltwäit ausgestallt goufen. Op Scrum.org hunn manner wéi 1 % vun de Zertifikater den héchsten Niveau erreecht. Wann d’Offer u Credentials vill méi séier wiisst wéi déi u bewisener Kompetenz, kann de Marché déi zwee net méi ënnerscheiden — a behandelt da jiddereen als austauschbar.
An de Product Manager? Do ass d’Geschicht eng anerer
De Produktmarché huet sech erholl — et ass dat gréisste Volume u Jobofferten zënter 2022, mat méi wéi 7.300 oppene Posten weltwäit. Mä d’Erhuelung huet en Besëtzer.
An enger Analys vu 654 richtege Product-Manager-Jobbeschreiwungen nennen 85 % scho KI oder Machine Learning an **32 % verlaangen Erfarung mat *Evals*** — d’Tester, déi moossen, ob e KI-System wierklech funktionnéiert, anstatt nëmmen esou auszegesinn.
An hei ass d’Zuel, déi mir am meeschten opgefall ass: ongeféier 30 % vun den oppene PM-Offerten sinn AI-PM-Offerten, mä manner wéi 5 % vun de Senior-PMs hunn scho emol e KI-Agent zum Lafen bruecht.
Dee Abstand ass déi ganz Chance an enger Zeil zesummegefaasst.
Wat dat an der Praxis heescht
D’Lounprim fir KI-Kompetenzen ass an engem Joer vu 25 % op 56 % gesprongen — méi wéi verduebelt. D’Nofro no dëse Kompetenzen ass ëm 142 % an zwielef Mäint gewuess, no Daten vu LinkedIn selwer.
Fir déi, déi a Brasilien sinn, ass den Effekt direkt: Produkt-Fachleit, déi vun internationale Firme rekrutéiert ginn, kréien an der Spann vu US$ 4 dausend bis US$ 12 dausend de Mount, typesch 2 bis 4 Mol dat lokal Equivalent. Payments-Engineer-Offerten mat KI bezuelen tëscht US$ 5 dausend an US$ 9,5 dausend de Mount.
Reserve, déi ech maache muss: dës Erhebungen kommen haaptsächlech aus Groussbritannien an den USA. D’Richtung léisst sech op Brasilien iwwerdroen, d’exakt Magnitude net. Behandelt et als Gréisstenuerdnung, ni als garantéierten Mindestloun.
Meng Liesung dovun
Et ass net „Scrum ass gestuerwen“ an och net „Produkt ass eriwwer“. Et ass eppes anescht, a méi spezifesch:
De Marché huet opgehalen, fir isoléierten Prozess ze bezuelen, an huet ugefaangen, fir Prozess ze bezuelen, dee op e System ugewannt gëtt, dee funktionnéiert.
E Scrum Master, dee nëmme Zeremonien moderéiert, ass zu Kosten gi. E Product Owner, dee nëmmen User Stories schreift an eng Schlaang prioriséiert, ass zu Kosten gi. Wat weider gëlt — a méi deier gëlt — ass deen, deen d’Method huet an de System versteet, dee gebaut gëtt.
Genee dofir ass déi vireg Sektioun vun dësem Artikel wichteg. Ech benotzen Scrum net, well ech Frameworks gär hunn. Ech benotzen et, well ech ouni Prozess mat KI méi Dreck a manner Zäit produzéiere géif. An ech verkaafe keng KI, well se an der Mode ass. Ech verkaafe se, well ech weess, wat drënner futti geet.
Déi raar Kombinatioun ass net KI ze kennen an och net Prozess ze kennen. Et ass béid ze kennen an d’Narben dovun ze hunn, et a Produktioun gemaach ze hunn.
Fir wie dësen Artikel ass
Wann Dir eng Operatioun hutt, déi Bezuelinfrastruktur, Automatisatioun oder KI-Agenten brauch, déi a Produktioun funktionnéieren — an Dir schonn midd sidd vu schéine Demos, déi de richtege Flux net iwwerliewen — ass d’Gespréich direkt.
Wann Dir en Technologie-Team zesummestellt an no engem sicht, deen scho gebaut, scho futti gemaach a säin eegene Projet scho ofgeschalt huet a weess, firwat ze erklären, da genee sou.
Ech soen léiwer „dat ass nach am Test“, wéi Sécherheet ze verkafen, déi ech net hunn. A Systemer, déi mat Geld hantéieren, ass dat den Ënnerscheed tëscht engem Liwwerant an engem Problem.
Dacks gestallte Froen
Wat ass an der Praxis e KI-Agent a Produktioun?
Et ass e KI-System, op deen ee sech verléisst, fir ze schaffen — keng Demo. Den Ënnerscheed läit net am Modell, mä an der Fäegkeet ze handelen: richteg Daten ofzefroen, Operatiounen am System auszeféieren, Feeler ze behandelen an eng auditéierbar Spur ze hannerloossen. En Agent, deen nëmme schwätzt, ass en Prototyp, och wann en op enger ëffentlecher Adress publizéiert ass.
Firwat versoen KI-Projeten a Betriber?
Meeschtens wéinst der Infrastruktur, net wéinst dem Modell. Onorganiséiert Daten, Legacy-Systemer ouni Integratiounspunkten, net existent Authentifizéierung an net kartéiert Prozesser bréngen all Agent zu Fall, wéi gutt en och ass. Genee esou ass mäin éischten Agent a Produktioun gescheitert: d’KI war richteg, d’Basis drënner war net prett.
Wat ass MCP (Model Context Protocol)?
Et ass en offene Protokoll, deen et Sproochmodeller erlaabt, Aktiounen an externe Systemer auszeféieren, an net nëmmen Text ze generéieren. Mat MCP freet en Agent Datebanken of, start Prozesser an hält Informatiounen bannen an de Systemer vun der Firma fest. Et ass de Standard, dee vun Anthropic, Google a Microsoft ugeholl gëtt, fir KI mat richtege Tools ze verbannen.
Lount et sech, Scrum ze benotzen, wann een eleng schafft?
Et lount sech, soulaang et ugepasst ass — d’Handbuch ouni Team uwenden gëtt eng eidel Zeremonie. Wat de Gewënn an enger Solo-Operatioun dréit, ass de Wochenzyklus mat zouene Scope, déi eenzeg Schlaang, no Impakt prioriséiert, an de Fäerdeg-Kritär, dee virum Ufank definéiert gëtt. Wat ofgeworf gëtt, sinn d’Zeremonien, déi existéieren, fir méi Leit ze alignéieren.
Ginn d’Scrum-Master-Jobofferten eriwwer?
D’dedizéiert Jobofferten sinn vill geschrumpft, d’Praktik awer net. A Groussbritannien sinn d’permanente Scrum-Master-Posten an zwee Joer ëm 62 % gefall, a Firmen wéi Capital One a Royal London hunn Honnerte vun agile Rollen op eemol gestrach. Gläichzäitig leeft Scrum weider an ongeféier 87 % vun de Teams: d’Organisatiounen hunn d’Method an d’Engineering integréiert, anstatt de separaten Posten ze halen. De Marché huet opgehalen, fir isoléiert Moderatioun ze bezuelen, an huet ugefaangen, fir Method ze bezuelen, déi op e System ugewannt gëtt.
Muss e Product Manager 2026 KI kennen?
An der Praxis jo. An enger Analys vu 654 richtege Product-Manager-Jobofferten nennen 85 % KI oder Machine Learning an 32 % verlaangen Erfarung mat Evals. Ongeféier 30 % vun den oppene PM-Offerten sinn spezifesch AI-PM-Offerten, während manner wéi 5 % vun de Senior-PMs schonn e KI-Agent zum Lafen bruecht hunn — a genee dee Abstand dréit d’Lounprim vu 56 % fir deen, deen d’Kompetenz huet.
Wéi laang dauert et, en KI-Agent a Produktioun ze bréngen?
Dat hänkt bal ganz vum Zoustand vun de Systemer of, déi hie bedreiwe soll, net vum Agent. Op enger Basis mat fäerdegen Integratiounen an organiséierten Daten: Wochen. An engem Legacy-System ouni Integratiounspunkten ass déi richteg Aarbecht d’Fondatioun — an déi dauert normalerweis Mäint. All Delai, dee virun engem Audit vun der Infrastruktur ginn gëtt, ass geroden.
Wëllt Dir iwwer Äre Fall schwätzen? Schreift mir iwwer WhatsApp oder op [email protected].