Déploiement et gestion de SZ.chat pour le service client et les ventes sur WhatsApp
Nous sommes partenaires SZ Chat (Fortics) et nous déployons SZ.chat de bout en bout : connexion à l’API officielle de WhatsApp, flux de chatbot, files d’attente, planning des agents et envois avec modèle approuvé par Meta. Après la mise en ligne, l’exploitation continue avec nous : ajustement des flux, suivi des files et rapport mensuel. Vous voyez combien coûte chaque conversation.
Ce que comprend le déploiement de SZ.chat
Qui cherche SZ.chat a déjà choisi l’outil. Ce qui manque, c’est quelqu’un pour le configurer, l’intégrer et le maintenir en marche.
Déploiement et connexion à l’API officielle
Nous créons le compte, connectons l’API officielle de WhatsApp, enregistrons les utilisateurs, les services et les horaires d’ouverture. Nous testons le parcours complet du message avant l’ouverture au public.
Flux de chatbot : comment ça marche en pratique
Nous dessinons l’arbre de service : ce que le robot résout seul, ce qu’il qualifie et à quel moment précis il passe la main à une personne. Chaque flux est relu par quelqu’un qui ne l’a pas construit avant publication.
Files, services et planning des agents
Nous montons les files par sujet, la répartition entre les agents et le planning d’astreinte, y compris en dehors des heures de bureau. La personne d’astreinte sait ce qu’elle reçoit et à quels horaires.
Envoi WhatsApp avec modèle approuvé par Meta
Nous rédigeons le modèle, le soumettons à l’approbation de Meta et préparons la base de l’envoi. Sans modèle approuvé, pas d’envoi en masse sur l’API officielle — et c’est là que la plupart des campagnes se bloquent.
Intégrations par l’API de SZ.chat
Nous relions SZ.chat à ce que l’entreprise utilise déjà : système de gestion, ERP, boutique, tableur ou automatisation. La conversation cesse d’être une île et va consulter et enregistrer la donnée là où elle vit vraiment.
Rapport mensuel et coût par conversation
Chaque mois, nous croisons le trafic payant avec les conversations ouvertes dans SZ.chat et montrons le coût par conversation. C’est le chiffre qui dit s’il vaut la peine d’augmenter le budget ou de toucher au flux.
Base de connaissances du chatbot
Nous utilisons l’historique réel du service client pour écrire les réponses du robot, avec le langage que l’équipe emploie déjà. Quand cela a du sens, nous faisons tourner des modèles d’IA sur notre propre serveur, sans coût par requête et sans que la donnée sorte de l’environnement.
Exploitation continue
Nous suivons la file, le temps de réponse et les points d’abandon du flux en sprint hebdomadaire. Un flux de service client vieillit : les prix changent, le processus change, la question qui revient le plus change.
Une exploitation SZ.chat qui tourne déjà avec nous
Trois étapes, sans surprise en route
1. Diagnostic avec des données
Nous regardons le volume de messages, les questions qui reviennent le plus, qui répond aujourd’hui et à quelles heures. De cette lecture sort le dessin des files, du flux et du planning — pas d’un modèle générique.
2. Déploiement
Configuration, flux, modèles et intégrations, avec test du parcours complet avant l’ouverture. La règle de la maison s’applique : qui fait ne vérifie pas, qui vérifie n’approuve pas.
3. Optimisation hebdomadaire
Sprint hebdomadaire pour ajuster le flux, la file et l’envoi selon la conversation réelle. En fin de mois, le rapport de coût par conversation boucle le cycle et indique l’ajustement suivant.
Questions sur SZ.chat
Comment fonctionne SZ.chat et qu’est-ce qu’on peut y automatiser ?
SZ.chat est la plateforme de Fortics qui relie l’API officielle de WhatsApp à un centre de service client : plusieurs personnes sur le même numéro, avec file, historique et chatbot. On peut automatiser le tri initial, la réponse aux questions répétitives, la collecte de données avant le contact humain et l’orientation vers le bon service. Ce qui demande une décision, une négociation ou de la sensibilité reste avec une personne — le robot sert à y arriver plus vite.
Comment monter un planning d’agents et des files dans SZ.chat ?
D’abord nous séparons les files par sujet, parce que c’est le sujet qui définit qui est en mesure de répondre. Ensuite nous relions chaque agent aux services correspondants et définissons la répartition des conversations et les horaires de chacun. En dehors des heures de bureau et aux dates de pointe, nous montons une astreinte avec un responsable nommé, pour qu’aucune conversation ne reste sans propriétaire. Dans des parcs mémoriaux, nous opérons exactement dans ce format, avec astreinte aussi le week-end.
Comment envoyer un message en masse avec un modèle approuvé par Meta ?
Sur l’API officielle, tout message initié par l’entreprise a besoin d’un modèle approuvé par Meta avant l’envoi. Nous écrivons le texte dans les règles, le soumettons à l’approbation, traitons la base de contacts et programmons l’envoi depuis SZ.chat. Ensuite nous suivons les livraisons, les réponses et les désinscriptions, parce qu’un envoi mal fait brûle la base et peut coûter la qualité du numéro.
Combien coûte chaque conversation sur l’API officielle de WhatsApp et comment la mesurer ?
Le prix de l’API officielle est fixé par Meta et varie selon la catégorie de message et selon le pays, en plus de l’abonnement à la plateforme — le montant correct est donc toujours celui de la grille officielle en vigueur au moment de la souscription, et nous le relevons avec vous avant d’activer les envois. Ce que nous mesurons réellement, c’est le coût par conversation de votre activité : budget de trafic payant plus coût de la plateforme et des messages, divisé par les conversations ouvertes sur la période. Nous livrons ce chiffre dans le rapport mensuel.
Peut-on relier le chatbot de SZ.chat au CRM ou au système de l’entreprise ?
Oui, par l’API de SZ.chat et par l’API du système en face. Nous avons déjà intégré le service client avec un système de gestion et de l’automatisation, en utilisant n8n, Python et une base propre quand il faut conserver l’état. La limite, c’est ce que l’autre bout expose : si votre système n’a pas d’API ni de documentation, nous le vérifions au diagnostic avant de promettre l’intégration.
Parlez de votre défi à l’urutau
Il répond tout de suite et, si besoin, fait appel à l’un de nous. Sans engagement.